인공지능의 편향성 탐구
김지혜 학생
미래를 설계하는 학생들의 탐구 여정을 기록하는 인터랙티브 전자책
과학과 공학의 차이, 공학 윤리 이해
AI, 메타버스, 프롬프트 엔지니어링 실습
노션 자료 정리 및 디자인 시안 제작
웹 기반 프로젝트 최종 구현 및 공유
세상을 바꾸는 논리적 설계와 문제 해결의 미학
과학(Science)이 "왜(Why)?"라는 질문을 통해 자연 현상의 원리를 발견하고 이해하는 과정이라면, 공학(Engineering)은 "어떻게(How)?"라는 질문을 통해 제한된 자원 내에서 최적의 해결책을 설계(Design)하고 구현하는 과정입니다.
공학적 산출물은 사회에 막대한 영향을 끼칩니다. 따라서 공학자는 안전, 지속 가능성, 그리고 사회적 책임이라는 윤리적 가이드라인을 준수해야 합니다.
4차 산업혁명 이후의 공학은 단일 분야가 아닌 초연결성(Hyper-connectivity)과 융합(Convergence)이 핵심입니다. AI, 로보틱스, 바이오 공학이 결합된 새로운 패러다임을 탐구합니다.
영재 학생들을 위한 심화 공학 분야 탐구 및 현대 기술 트렌드
Deep Learning, Transformer Architecture, Prompt Engineering의 공학적 응용. 단순한 도구 활용을 넘어 알고리즘의 최적화와 윤리적 설계를 탐구합니다.
Kinematics, 센서 퓨전, ROS2 기반 자율 주행 알고리즘. 하드웨어와 소프트웨어의 통합을 통한 물리적 문제 해결 능력을 배양합니다.
공기역학, 추진 시스템 및 소형 위성(CubeSat) 설계. 극한 환경에서의 공학적 한계를 돌파하기 위한 재료 역학과 제어 시스템을 다룹니다.
바이오 센서, 생체 신호 처리 및 의료 보조 기기 설계. 인간의 삶의 질을 향상시키는 융합 공학의 정점을 탐구합니다.
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개별 탐구 주제를 바탕으로 구현된 창의적 공학 솔루션 갤러리
객체 인식 알고리즘을 활용하여 주변 상황을 실시간 음성으로 가이드하는 시스템 설계
Arduino와 IoT 센서를 활용한 광량, 습도 자동 최적화 공학 설계
사용자의 근전도(EMG) 신호를 분석하여 정교한 동작을 보조하는 기구학적 설계
탐구의 깊이를 더해주는 글로벌 공학 데이터베이스 및 소프트웨어
함께 성장하는 공학 커뮤니티: 질문, 조언, 그리고 상호 평가
여러분의 탐구 열정에 박수를 보냅니다. 단순한 결과물보다 그 과정에서의 문제 해결 논리에 집중해 주세요.
항공우주 공학 섹션의 추진 시스템에 대한 심화 자료도 추가되면 좋겠습니다!
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